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我大二开始接触编程，如今已经过了五年，本以为自己即使没有多厉害，但是也好歹可以在社区指点一二了，但是最近发现自己不过是个高级新手而已！

今天，我就来分享，我的所思所得，也希望忙于需求和解bug的程序员们来驻足一下，重新审视自己的思维方式。

我的办法

我自己在需求中遇到编程难题时，经常是这样解决：

将报错信息或者疑惑在google中搜索，大概率看到stack overflow网站出现，往后会有csdn，博客园等。

点进去，不看问题，先看最高赞的描述，如果意思和我的想解决的是同一个问题，就复制代码，大致改改，黏到我的项目中。

如果生效并有时间，我会认真理解这段代码，确保没有副作用；如果没时间，就直接过了，反正，能跑就行。

如果不生效，从步骤1再开始，如果stack overflow没有了，就选csdn……

靠着上面的步骤，我曾经解决过无数问题，但是有什么问题呢？我们来看下面的模型。

德雷福斯模型

这个模型，主要是按照水平将程序员分为5个阶段：

下面的加粗部分是水平的核心描述词，大家可以对照下自己处于的水平。

新手：靠着指令清单可以解决问题，但是需要脱离情境

但是一旦遇到与清单不符的事情就没辙，比如各种装机，配环境教程，一般新手遇到与教程不符合的场景就没办法了，所以这类教程一般需要详细再详细

高级新手：可以独立尝试完成任务，但是很难靠自己完全解决，高级新手不想要全局思维

他们想要快速获取信息。例如，当学习一门新语言或API时，你可能会感觉到这点，你发现自己会快速浏览文档以寻找一个方法定义或参数列表。你不想在此刻寻根究底，或者重新温习一遍基础知识。

高级新手能够根据过去的经验，逐步在正确的情境中采纳建议，但比较吃力。同时，他们能够开始形成一些总体原则，但不是“全貌”。他们没有全面的理解，而且的确不想有。

上面这段话，完全匹配我我解决编程遇到问题时的情景……读得我后背发凉，手心冒汗，要是我继续以前的方法，估计我就算工作十年，也仍然是一年经验循环十年的高级新手

胜任者：能够建立问题域的概念模型，有效地使用它们，并解决问题

我觉得一般每个组里面都有那么两三个人很让人很放心，几乎没有出过错，每次问进度都是顺利完成那种……

精通者：需要全局思维。他们将围绕这个技术，寻找并想了解更大的概念框架

这种就属于架构师级别了，一个很大的需求，能够拆解出对应的技术栈，分配给到对应的人处理，一般这种人都能当上leader，或者是组里面的救火队员，仅仅凭借听你的问题描述就大致猜出问题所在

另外，精通者属于靠近专家的水平，从胜任者到精通者是质的飞跃，大部分人一生只能到胜任者

专家：靠直觉工作，多的就不说了，这不是光靠努力就能达到的，不在我们今天的讨论范围

不知道你属于哪种水平，我现在，且预计未来两年内，可能都还是处于高级新手的行列，因为坦白讲，在我做需求时，我经常会遇到靠我自己无法解决的问题与知识缺漏，没有谷歌，我早失业了……

也不是说胜任者就不需要谷歌，只是也许不应该像我现在这么频繁。

关注情景，系统思维

我想大多数人都处于新手或者高级新手的行列，而高级新手要想达到胜任者，其实也是质的跨越，因为有一个思维的鸿沟需要跨越，如果不是天赋异常，或者读书，靠自己恐怕很难琢磨清楚

而现在，我就要告诉你，这个鸿沟是什么，以及去尝试跨越他

我先问个问题，人是什么？

如果你没有想过这个问题，可以先思考下，再继续看

古人说：人是没有羽毛的两腿动物

然后有人就将鸡拔掉了羽毛，说，这就是你定义的人

那么人到底是什么？

你会发现，从这个思路上走，你需要说无数个限定词，人是，

没有羽毛，但有头发，但也可能没有头发

两腿，但也可以一条腿或者没有腿

双眼，但也可以一只眼或者没有眼

……

根本无法下定义，因为你犯了上面模型中说的“新手”错误，也就是

新手：靠着指令清单可以解决问题，但是需要脱离情境

人的状态实在太多了，任何脱离情境的指令清单都无法全部囊括，只有胜任者的问题模型 和精通者的全局思维能够描述

比如马克思的：人是一切社会关系的总和

这句话，将人放入了社会当中，人不是独立的个体，而是系统特定功能的一部分

人的状态是无穷的，系统的一部分组合也是无穷的，无穷就可以穷尽无穷，只需要找到系统中具有共性的一部分作为人的定义即可

同样的道理

问题是什么？问题也不是独立存在的实体，是系统内部的元素交互产生的错误关系，我解决的不是某个独立的问题，而是将系统内部某些部分的错误关系，修正了

在解决问题时，除了看问题本身，还要看到背后的系统关系，抽丝剥茧，顺藤摸瓜，不断完善，即使前路漫漫，但这是从高级新手迈向胜任者的必经之路，也是建立问题模型的必要考验

这条路注定枯燥，所以需要有效的方法，每个人的方法各不相同，但是究其本质，需要满足以下四点

（1）需要一个明确定义的任务。

（2）任务需要有适当难度——有挑战性但可行。

（3）任务环境可以提供大量反馈，以便于你采取行动。

（4）提供重复犯错和纠正错误的机会。

比起更加枯燥的理论学习，编程开发，所见即所得，也许是最适合满足上面要求的领域之一了，毕竟当编译代码的时候，编译器永远永远忠实的告诉你，你到底出了多少错误。

掘金作者：小松漫步

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